我理解的Endeca 很大部分就是一个数据仓库，对于数据仓库，我们往往会联想到维表和事实表(可以参考文章数据仓库几个基本概念)。
简单的 打个比方，对于我们的销售业绩分析报表，我们可以通过时间的维度看业绩，也可以通过地区的维度看业绩，而这个时间就可以看作是一个维表,维表一般是有层次结构的，例如年、季、月、天，这样用户分析销售业绩就可以按年、按月、按天的时间粒度来查看销售效果。而事实表我们可以说就是用户关心的数据，例如销售额，利润等等。通过维表和事实表的JOIN，用户可以得到某年的销售额；如果再加一个地区维，用户就可以得到某时间段某地区的销售额，是不是方便了领导查看业绩报表？
言归正传，我们继续讲讲Endeca里面的Dimensions和Properties到底是什么吧，看看下面的图：
